Máster online Big Data aplicado al fútbol profesional
Máster online Big Data aplicado al fútbol profesional
Sumérgete en el mundo del análisis de datos con nuestro curso completo de big data aplicado al fútbol profesional. Diseñado tanto para entrenadores experimentados como para aficionados apasionados por el juego, este curso te proporcionará las habilidades y conocimientos necesarios para comprender profundamente el rendimiento de los equipos y jugadores a través de datos estadísticos y visualizaciones impactantes.
Fundamentos del Análisis de Datos en Fútbol:Desde entender las métricas clave hasta recopilar y gestionar datos de fuentes confiables como Understat y Statsbomb, aprenderás los fundamentos esenciales del análisis de datos aplicado al fútbol.
Visualización Avanzada: Explora técnicas avanzadas de visualización de datos, desde mapas de calor hasta gráficos radiales y redes de pases, para revelar patrones ocultos y tendencias significativas en el juego.
Aplicaciones Prácticas:Aprende cómo utilizar herramientas como Tableau para realizar análisis detallados y crear informes visuales impactantes que puedan informar decisiones estratégicas dentro y fuera del campo al cuerpo técnico.
Interpretación de Datos:Desarrolla habilidades críticas de interpretación de datos para extraer insights significativos sobre el rendimiento de los equipos y jugadores, identificando fortalezas, debilidades y áreas de mejora.
Conviértete en un experto en análisis de datos de fútbol y lleva tu comprensión del juego a un nivel completamente nuevo. ¡Únete a nosotros hoy y comienza tu viaje para dedicarte por fin al fútbol profesional!
12 módulos con vídeos, artículos complementarios y temarios en PDF
Certificado de superación tras finalizar el curso
Soporte 24/7 por parte de nuestros tutores
Acceso a bolsa de empleo
Posibilidad de prácticas (+20 convenios)
Acceso de por vida al aula virtual
Actualizaciones trimestrales de los conceptos del curso
Asesoramiento laboralal finalizar el curso
TEMARIO
SECCIÓN 1 | SCRAPING Y OBTENCIÓN DE DATOS
Módulo 0. Anaconda
Instalaremos y aprenderemos a usar Anaconda, una plataforma que nos facilitará la gestión de paquetes y entornos de Python, muy útil para tratar y analizar los datos.
Módulo 1. Understat
Empezaremos con Understat el scraping: extraer los datos de páginas específicas de fútbol, para obtener los datos necesarios para realizar nuestros análisis.
Módulo 2. Statsbomb
Continuaremos ese scraping con la empresa líder en la industria del análisis de datos de fútbol, recopilando información detallada y de alta calidad para mejorar nuestra toma de decisiones.
SECCIÓN 2 | TRATAMIENTO Y ANÁLISIS DE LOS DATOS
Módulo 3. Mapa de tiros
Realizaremos una visualización de datos que nos muestre la ubicación de los tiros en un campo de fútbol, útil para analizar patrones de ataque y defensa.
Módulo 4. Redes de pases
Representaremos de manera gráfica los pases entre jugadores durante un partido, que puede revelar patrones de juego y relaciones entre compañeros de equipo.
Módulo 5. Mapa de calor de equipos
En este módulo aprenderemos a graficar las áreas del terreno de juego donde un equipo pasa más tiempo o tiene más actividad durante un partido, ya sea las zonas donde más pases ha realizado, o donde más pérdidas tiene.
Módulo 6. Mapa de calor individual
Veremos de manera gráfica cosas similares al módulo anterior, pero esta vez nos centraremos en jugadores específicos, mostrando sus movimientos y áreas de influencia en el campo.
Módulo 7. Radios de acción
Iremos un paso más allá del tema anterior, para ver específicamente ciertos comportamientos y estadísticas concretas de un jugador durante un partido, lo que puede ayudar a comprender su influencia, debilidades y fortalezas en el juego.
Módulo 8. xG por tramos
Analizaremos los Expected Goals (xG) divididos en segmentos de tiempo específicos durante un partido, lo que puede revelar los cambios de rendimiento nuestros y de rivales, y sobre todo, ver quién mereció ganar.
Módulo 9. Radar pizza
Haremos radares de pizza que nos muestre de un simple viztazo múltiples estadísticas de rendimiento de un jugador en diferentes áreas del juego, similar a un perfil de habilidades.
Módulo 10. Radar clásico
Seguiremos con el tema anterior, pero esta vez, utilizaremos el gráfico de radar para comparar a jugadores de una posición rendimiento de un jugador en para ver quién está dando mejor rendimiento.
Módulo 11. Beeswarm
Usaremos el gráfico de dispersión para hacer comparativas entre jugadores de nuestro equipo o con jugadores de una competición, para ver cómo esta siendo el desempeño de nuestros jugadores y de nuestro equipo con respecto a otros.
Módulo 12. Match Report automático
En este tema, exploraremos el desarrollo y uso de un sistema automatizado para generar informes de partidos, conocidos como match reports. Estos informes son herramientas esenciales para analizar y comprender los datos principales de un partido. Nos hacen ganar tiempo, y presentarlos a cuerpo técnico o jugadores en unos minutos.
Módulo 13. Posición media del equipo
Nos enfocaremos en el análisis detallado de las posiciones de los jugadores durante un partido, con un énfasis especial en la posición media. Este tipo de análisis es crucial para entender la dinámica del juego y las estructuras y patrones de ataque o defensa de nuestro equipo o de un rival.
Módulo 14. Zonas de generación y envío
Abordaremos el análisis de las zonas del campo desde donde se generan más pases y otras acciones, así como las zonas de envío de estos. Este análisis es fundamental para identificar y comprender los patrones de ataque de un equipo, permitiendo así desarrollar estrategias efectivas para contrarrestar las conexiones de nuestros rivales.
SECCIÓN 3 | PRESENTACIÓN Y VISUALIZACIÓN DE LOS DATOS
Módulo 15. Tableau
Una vez tratados todos los datos, aprenderemos a hacer una presentación de todos los datos en Tableau, la herramienta que nos permitirá generar dashboard interactivos para ofrecer a nuestro cuerpo técnico o jugadores.
Dependerá de tu dedicación y de tus posibilidades. Lo habitual es finalizar el curso entre 1 y 2 meses. Pero por supuesto, tienes total libertad para acabarlo antes o después.
¿Qué validez tiene?
Nuestro Máster tienen validez en todo el territorio internacional, por lo que podrás trabajar en cualquier país y cualquier categoría.
¿Puedo contactar con mi tutor?
¡Claro! Podrás hablar con ellos en el aula virtual para resolver cualquier duda en menos de 24 horas.
¿Hacen falta conocimientos de programación?
No, es un curso específico para empezar desde 0. Sólo aprenderás el lenguaje de programación necesario en el día a día de un club profesional.
¿Hay posibilidad de prácticas?
Existe la posibilidad de realizar practicas en algún club de futbol siempre que estén buscando una persona para el área de big data.
¿Cuándo puedo empezar?
Puedes iniciar el curso en cualquier momento al realizar la compra.
¿Cómo es el proceso de compra?
Debes añadir el curso al carrito, y finalizar la compra mediante tarjeta de crédito/débito o con PayPal.
Una vez realizada la compra, ¿cuándo me llegarán los datos de acceso?
En un plazo de máximo 24 horas te enviaremos al email que nos hayas indicado, los datos de acceso al aula virtual. Recuerda revisar la carpeta de spam/no deseado si tras ese periodo de tiempo aún no los has recibido.
¿Por qué este curso es tan barato con respecto a otros similares?
Nacimos con la intención de que el big data aplicado al futbol sea accesible para todos, por eso, y al contrario que otras academias, sólo enseñamos los necesario para que lo puedas aplicar en un club profesional, sin necesidad de enseñar cosas innecesarias o de alargar el temario para justificar el precio tan alto.
¿Cómo se supera el curso?
El curso se finaliza una vez se entregue el proyecto final. Un trabajo sencillo en el que replicarás los aspectos trabajados durante el Máster.
