El uso de análisis de datos y Big Data en fútbol ha abierto un amplio abanico de oportunidades laborales a nuestros alumnos. A continuación, os describimos algunos de los puestos más relevantes que un especialista en análisis de datos puede ocupar en el mundo del fútbol tras hacer nuestro Máster en Big data aplicado al fútbol profesional:

1. Analista de Rendimiento

• Descripción: Analiza datos de rendimiento de los jugadores y equipos (propios), proporcionando informes detallados sobre aspectos como la distancia recorrida, velocidad, pases completados, y cualquier otro dato relevante que el cuerpo técnico le pida. Normalmente con respecto al rendimiento del modelo de juego que lleve a cabo el equipo.
• Responsabilidades:
  • Recopilar y analizar datos de partidos y entrenamientos.
  • Identificar fortalezas y debilidades de los jugadores con respecto al modelo de juego.
  • Colaborar con el cuerpo técnico para desarrollar el plan de partido.

2. Analista Scout

• Descripción: Utiliza datos para identificar y evaluar posibles fichajes. Esto incluye analizar el rendimiento de jugadores en diferentes ligas y competiciones.
• Responsabilidades:
  • Evaluar datos de rendimiento de jugadores en ligas menores o extranjeras.
  • Crear perfiles de jugadores basados en métricas específicas.
  • Colaborar con el departamento de scouting para tomar decisiones informadas sobre fichajes.

3. Data Scientist

• Descripción: Desarrolla modelos y algoritmos para analizar grandes conjuntos de datos. Utiliza técnicas avanzadas de análisis para extraer insights que puedan aplicarse en la estrategia del club.
• Responsabilidades:
  • Desarrollar y mejorar algoritmos de análisis de datos para la secretaría técnica, el departamento de preparación física o del cuerpo tecnico.
  • Utilizar machine learning y técnicas de inteligencia artificial para predecir tendencias y resultados.
  • Presentar hallazgos y recomendaciones a la dirección y al cuerpo técnico.

• Descripción: Lidera el departamento de análisis de datos de un club, coordinando el trabajo de analistas y científicos de datos para asegurar que el equipo se beneficie al máximo de los datos disponibles.
• Responsabilidades:
  • Supervisar todas las actividades de análisis de datos.
  • Desarrollar estrategias a largo plazo para el uso de datos en el club.
  • Colaborar con otras áreas del club para integrar el análisis de datos en todas las operaciones.

5. Analista de datos en vídeo

• Descripción: Combina el análisis de datos con el análisis de video para proporcionar un entendimiento más completo del rendimiento de los oponentes. Cómo juegan, cómo son sus jugadores, y cuáles las fortalezas y debilidades que los datos nos muestran.
• Responsabilidades:
  • Analizar grabaciones de partidos del rival.
  • Integrar datos estadísticos con observaciones de video.
  • Crear presentaciones visuales y clips para mostrar patrones y tendencias a los jugadores con respecto al rival previo al partido.

6. Análisis de Datos para Prevención de Lesiones

• Descripción: Utiliza datos para identificar riesgos de lesiones y desarrollar planes para prevenirlas. Esto incluye el análisis de cargas de trabajo, biomecánica y recuperación.
• Responsabilidades:
  • Analizar datos de entrenamiento y rendimiento para identificar patrones de riesgo.
  • Colaborar con el equipo médico y de fitness para desarrollar programas de prevención.
  • Monitorizar la salud y el bienestar de los jugadores mediante datos.

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