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Sumérgete en el mundo del análisis de datos con nuestro curso completo de big data aplicado al fútbol profesional. Diseñado tanto para entrenadores experimentados como para aficionados apasionados por el juego, este curso te proporcionará las habilidades y conocimientos necesarios para comprender profundamente el rendimiento de los equipos y jugadores a través de datos estadísticos y visualizaciones impactantes.
¡ÚLTIMAS 2 PLAZAS!
Fundamentos del Análisis de Datos en Fútbol
Desde entender las métricas clave hasta recopilar y gestionar datos de fuentes confiables como Understat y Statsbomb, aprenderás los fundamentos esenciales del análisis de datos aplicado al fútbol.
Visualización avanzada
Explora técnicas avanzadas de visualización de datos, desde mapas de calor hasta gráficos radiales y redes de pases, para revelar patrones ocultos y tendencias significativas en el juego.
Aplicaciones Prácticas
Aprende cómo utilizar herramientas como Tableau para realizar análisis detallados y crear informes visuales impactantes que puedan informar decisiones estratégicas dentro y fuera del campo al cuerpo técnico.
Interpretación de Datos
Desarrolla habilidades críticas de interpretación de datos para extraer insights significativos sobre el rendimiento de los equipos y jugadores, identificando fortalezas, debilidades y áreas de mejora.
Conviértete en un experto en análisis de datos de fútbol y lleva tu comprensión del juego a un nivel completamente nuevo. ¡Únete a nosotros hoy y comienza tu viaje para dedicarte por fin al fútbol profesional!
¿A QUÉ TENDRÁS ACCESO?
- 12 módulos y más de 10 anexos con vídeos, artículos complementarios y temarios en PDF
- Certificado de superación tras finalizar el curso
- Soporte 24/7 por parte de nuestros tutores
- Acceso a bolsa de empleo desde el día 1
- +80 convenios con clubes profesionales en los cuales tenemos prioridad
- Acceso de por vida al aula virtual
- Actualizaciones mensuales de los conceptos del curso y con nuevos notebooks
- Asesoramiento laboral al finalizar el curso
TEMARIO DEL MÁSTER
SECCIÓN 1 | SCRAPING Y OBTENCIÓN DE DATOS
Módulo 0. Anaconda
Aprenderás a instalar y utilizar Anaconda, una plataforma que facilita la gestión de paquetes y entornos en Python. Es esencial para tratar y analizar datos de forma eficiente.
Módulo 1. Understat
Nos iniciaremos en el scraping utilizando Understat, una fuente clave de datos futbolísticos. Aprenderás a extraer información de forma automatizada para tus primeros análisis.
Módulo 2. Statsbomb
Trabajaremos con Statsbomb, empresa líder en análisis de datos de fútbol. Obtendrás datos avanzados y aprenderás a procesarlos para obtener información táctica de alto nivel.
Anexo 1. WHOSCORED
Utilizaremos datos de Opta disponibles en WhoScored mediante técnicas de scraping. Con esa información, aprenderás a crear un Match Report automatizado como los que usan los cuerpos técnicos profesionales.
Anexo 2. FBREF
A través de los datos de FBref, aprenderás a comparar equipos y realizar búsquedas de jugadores por perfil estadístico, tal como lo haría un director deportivo en un proceso de scouting profesional.
SECCIÓN 2 | TRATAMIENTO Y ANÁLISIS DE LOS DATOS
Módulo 3. Mapa de tiros
Visualizarás la ubicación de los tiros durante un partido, detectando patrones ofensivos y defensivos clave para el análisis táctico.
Módulo 4. Redes de pases
Crearás representaciones gráficas de los pases entre jugadores, lo que te permitirá identificar patrones de juego, conexiones y estructuras colectivas.
Módulo 5. Mapa de calor de equipos
Analizarás las zonas del campo donde un equipo es más activo, ya sea por acumulación de pases, posesión o pérdidas.
Módulo 6. Mapa de calor individual
Profundizarás en los movimientos y áreas de influencia de jugadores específicos, entendiendo su rol dentro del sistema.
Módulo 7. Radios de acción
Desglosarás comportamientos individuales clave con visualizaciones que muestran fortalezas, debilidades e impacto de cada jugador.
Módulo 8. xG por tramos
Analizarás los Expected Goals (xG) por tramos de tiempo, para detectar picos de rendimiento, caídas y merecimientos reales en un partido.
Módulo 9. Radar pizza
Aprenderás a construir gráficos de radar tipo "pizza", que muestran múltiples métricas de rendimiento de un jugador de forma clara y visual.
Módulo 10. Radar clásico
Compararás a jugadores de una misma posición a través de gráficos de radar convencionales, para identificar al más eficiente.
Módulo 11. Beeswarm
Utilizarás gráficos de dispersión (beeswarm) para comparar múltiples jugadores en función de una o varias métricas clave.
Anexo 3. Posición media del equipo
Estudiarás la posición media de los jugadores durante un partido, clave para entender estructuras tácticas, líneas de presión y organización defensiva.
Anexo 4. Zonas de generación y envío
Analizarás desde dónde se generan y a dónde se envían las acciones clave del juego, ideal para detectar patrones ofensivos y puntos débiles del rival.
SECCIÓN 3 | PRESENTACIÓN Y VISUALIZACIÓN DE LOS DATOS
Módulo 12. Tableau
Aprenderás a presentar todos tus análisis mediante dashboards interactivos en Tableau. Esta herramienta te permitirá mostrar tu trabajo de forma profesional a entrenadores y jugadores.
OTROS ANEXOS
Match report 2: Análisis de patrones ofensivos
anexo 5: Rendimiento ofensivo/defensivo de cada competición
anexo 6: percentiles y similitudes entre futbolistas
PREGUNTAS FRECUENTES
¿CUÁNTO DURA LA FORMACIÓN?
La duración de la formación dependerá de tu dedicación y de tus posibilidades. Lo habitual es finalizar el curso entre 1 y 2 meses. Pero por supuesto, tienes total libertad para acabarlo antes o después.
¿PUEDO FRACCIONAR EL PAGO?
Sí, puedes fraccionarlo en 3 pagos seleccionando en el carrito de compra la opción pago a plazos de PayPal, o Klarna si vives en Europa.
¿QUÉ VALIDEZ TIENE?
Nuestro Máster tienen validez en todo el territorio internacional, por lo que podrás trabajar en cualquier país y cualquier categoría.
¿PUEDO CONTACTAR CON MI TUTOR?
¡Claro! Podrás hablar con ellos en el aula virtual para resolver cualquier duda en menos de 24 horas.
¿HACEN FALTA CONOCIMIENTOS EN PROGRAMACIÓN?
No, es un curso específico para empezar desde 0. Sólo aprenderás el lenguaje de programación necesario en el día a día de un club profesional.
¿HAY POSIBILIDAD DE PRÁCTICAS?
Existe la posibilidad de realizar practicas en algún club de futbol siempre que estén buscando una persona para el área de big data.
¿CUÁNDO PUEDO EMPEZAR?
Puedes iniciar el curso en cualquier momento al realizar la compra.
¿CÓMO ES EL PROCESO DE COMPRA?
Debes añadir el curso al carrito, y finalizar la compra mediante tarjeta de crédito/débito o con PayPal.
UNA VEZ REALIZADA LA COMPRA, ¿CUÁNDO ME LLEGARÁN LOS DATOS DE ACCESO?
En un plazo de máximo 12 horas te enviaremos al email que nos hayas indicado, los datos de acceso al aula virtual. Recuerda revisar la carpeta de spam/no deseado si tras ese periodo de tiempo aún no los has recibido.
¿POR QUÉ ESTE CURSO ES TAN BARATO CON RESPECTO A OTROS SIMILARES?
Nacimos con la intención de que el big data aplicado al futbol sea accesible para todos, por eso, y al contrario que otras academias, sólo enseñamos los necesario para que lo puedas aplicar en un club profesional, sin necesidad de enseñar cosas innecesarias o de alargar el temario para justificar el precio tan alto.
¿CÓMO SE SUPERA EL CURSO?
El curso se finaliza una vez se entregue el proyecto final. Un trabajo sencillo en el que replicarás los aspectos trabajados durante el Máster.
TUTORES
Javi Asensio 
Área datos del Rapid Viena de Primera División austriaca.
David Torres
Analista de datos en la Umass Lowell, Division I de la NCAA americana
Fran Pérez
Analista del rendimiento en el Górnik Zabrze de la Primera División polaca
ALGUNOS DE NUESTROS COLABORADORES
@fdata_academy